Obetivo general
Contribuir a una reflexión crítica sobre la integración de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria, abordando sus potencialidades pedagógicas, tensiones éticas, impacto en los aprendizajes y desafíos para la formación académica y profesional en la educación superior.
Objetivos por jornada
Día 1: Analizar el contexto de expansión de la IA generativa en la educación superior y en el mundo del trabajo, identificando sus implicancias para la pertinencia de la formación universitaria y para las prácticas docentes en la Universidad de Chile.
Día 2: Profundizar en el impacto de la IA generativa sobre los procesos de enseñanza y aprendizaje y en las competencias académicas y profesionales que se buscan desarrollar, promoviendo enfoques pedagógicos que articulen el pensamiento crítico, la innovación y la responsabilidad en el uso de estas tecnologías.
Dia 3: Problematizar las tensiones éticas asociadas a la integración de la IA generativa en la docencia, considerando la diversidad disciplinar y los riesgos de reproducir sesgos y desigualdades, así como sus implicancias para la sustentabilidad.
La programación se organiza en torno a 3 tipos de actividades:
Charlas magistrales: que desarrollarán un marco conceptual y político sobre enfoques contemporáneos de integración de IA generativa en la docencia.
Conversatorios-paneles: que permitirán el diálogo entre autoridades, docentes y estudiantes, compartiendo experiencias y desafíos en torno a la integración de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria.
Talleres: como espacios de trabajo colaborativo y de reflexión situada teórico-práctica.
Evento destinado a
Docentes de la Universidad de Chile, comunidad universitaria en general, y agentes o personas vinculadas al sistema de educación superior nacional e internacional.